AI人工智能正进入汹涌浪潮的新时代。

无论是底层算力芯片硬件，还是中间层开发框架，又或者顶层应用生态，都呈现出了百花齐放、百舸争流的无限活力，也常常会引发猜想和争论：

到底谁才是适应未来潮流的最佳AI计算平台？GPU是否真的让其他所有计算芯片都黯然失色？新势力如何崛起？传统势力如何激发活力？

近日，一年一度的Arm Tech Symposia年度技术大会在亚太五大城市巡回举办，尤其是在国内的上海、深圳两站，带来了4场主题演讲、4场深度对话、13场生态伙伴技术演讲、33场Arm专题技术演讲、2场开发者工作坊，共有超过3500位行业专业人士、工程师、开发者参会探讨。

从这次技术盛宴中，或许我们可以得到一些思考。

【AI的大爆发 Arm的新机遇】

AI已经诞生超过半个世纪，不断演进变革，如今更是迎来了全新的AI计算时代，极有潜力成为当代人类历史上最重要的技术。

事实上，AI一直都在，包括看似普通的手机解锁、影视特效、照片修复等等日常操作，都离不开AI的力量。

当然对许多人而言，ChatGPT的出现才让AI真正爆发，真正触达普通人的日常生活和工作，甚至是科学研究。

比如DeepMind最近使用AI预测蛋白质结构而荣获诺贝尔化学奖，比如AI将临床试验的时间缩短高达50％，这些努力都将挽救难以计数的生命，提高人类生存质量。

在中国，AI更是有着无穷的潜力和广阔的前景。有机构预测，到2026年底，中国的道路上将有100多万辆搭载L3级别ADAS（高级驾驶辅助系统）的汽车。

在智能终端领域，预计到今年年底，中国将有1.7亿台以上支持AI的智能手机，55％的PC都会支持AI功能。

正是这些AI，在改变着我们与世界交互的方式，让我们的生活更简单、更安全，为更美好的未来奠定了基础。

在技术上，AI比历史上任何一项技术变革都需要更高的算力、更大的内存、更好的能效，需要将大量算力部署在极度受限的功耗环境中，而这正是Arm的强项。

历史上，每一步计算技术的变革与转型，都需要具备卓越性能、能效、扩展性的计算解决方案，能够加速产品上市与普及，这正是面向未来的Arm计算平台的核心特性。

【AI时代 CPU仍旧无可替代】

如今说起AI计算，很多人都会下意识地想到GPU，想到NVIDIA，想到黄仁勋。

确实，老黄打造的一代又一代高性能GPU，算力无可匹敌，生态更是牢不可破，一直是AI大模型训练、AI计算加速的首选方案，老黄甚至多次得意地宣称“GPU将会彻底取代CPU”。

不过说实话，老黄自己内心肯定也明白，这不过是宣传话术，他自己都不信，不然为什么还要费心费力打造Arm架构的Grace CPU来搭配GPU加速器组成完整的服务器？为什么还一直念念不忘要进入AI PC CPU市场？

诚然，GPU算力最强，还不断涌现各种AI加速芯片方案，NPU、TPU、ASIC、FPGA等都在争夺一席之地，但是几十年来，CPU的核心中枢地位从未改变。

在某个特定方面，CPU肯定不如五花八门的加速芯片，但它强就强在通用性和适应性，什么都能做，而且就像个指挥家，可以调动、联合任何其他硬件，满足各种各样的AI计算所需，发挥最高效率与能效。

更何况，CPU本身也在不断自我革新进化，计算性能突飞猛进，可以灵活地满足各种计算与控制需求。

那么，AI计算时代，我们需要什么样的CPU？

Arm 基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’ Driscoll指出，AI需求庞大，促使我们重新思考如何打造计算要素，同时我们正面临全新的需求，无是算力、性能、能效，还是上市时间，需求都在不断提升，因此我们需要重新思考一切。

构建计算的方式也必须随之演变。芯片不再是单一的模块或组件，这样无法充分释放性能和能效，需要整体的解决方案，需要深度的集成，需要充分的功能协作，从而实现更低的延迟、更高的带宽、更高的能效。

为了充分满足未来AI计算所需，我们需要强大、弹性的计算平台，需要释放足够的性能与能效，需要丰富、易用的开发工具，需要打造广阔的生态，需要方案快速上市落地。

基于这样的思考，Arm正在AI计算时代重塑自己，重塑整个行业。

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